Softwareentwicklung mit Python für ZF
Foto: ZF Friedrichshafen AG
Prüfsysteme clever automatisiert.

Überführung von Machine Learning Modellen in Softwarelösungen mit Python

Mit der Neuentwicklung der Automatisierungssoftware für Prüfsysteme knüpft die ZF Friedrichshafen AG an langjährige Erfolge ihrer bisherigen Softwarelösungen an und legt ganz konsequent den Grundstein für die Zukunft. cluetec unterstützte das ZF-Team in der Konzeption und Entwicklung eines zentralen Softwaremoduls zum Datenmanagement und einheitlichen Datenaustausch zwischen unterschiedlichsten Komponenten des ZF-Prüfsystems.

Hersausfordernd waren die hohen Anforderungen an Performance und Stabilität bei großen Datenmengen, sowie die Überführung bestehender Machine Learning Modelle in performante Module. Im Ergebnis konnte eine Software in Zeit und Budget released­ werden, die allen Anforderungen gerecht wird.

Logo ZF

Kunde: ZF Friedrichshafen AG
www.zf.com

Kurz & Knapp

  • Softwareentwicklung auf Basis von Python
  • Servicebasierte Anwendungsarchitektur
  • Asynchrone Frameworks in Python
  • IPython und numPy für numerische Aufgaben
  • Plugin-fähige Kernkomponenten
  • Test-driven Development

Leistungen

brain icon
Technische Beratung, Anwendungsarchitektur, Projektumsetzung
Grow Icon
Aufbau von Deployment Pipeline und DevSecOps Prozessen
Icon Integration
Integration bestehender Machine Learning Modelle
Tacho Icon
Optimierung von Per­formance und Stabilität
Das umfangreiche Know-How und die langjährige Erfahrung der cluetec hat ­maßgeblich zur erfolgreichen Umsetzung des Projekts beigetragen. cluetec ist ein starker Partner, den wir seit Langem schätzen und auf den wir auch in Zukunft weiter setzen werden.
Johannes Weinberger, Project Manager, Product Owner im Rahmen des A4.0, ZF Friedrichshafen AG

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